中国第一届领先智能制造科技50强

发表时间：2024-11-21 09:43

2024极布局代表“新质生产力”的创新型产业，旨在加速推进产业变革的进程。年的全国两会，“新质生产力”成为焦点议题。与此同时，业界也正积其中，智能制造尤为引人注目。制造业企业普遍认为，智能制造是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的核心驱动力，更是数智时代的关键引擎。未来在政府政策的推动下，我国将坚定不移地推进制造强国战略，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。在此背景下，各地政府积极响应，纷纷制定出台“十四五”制造业高质量发展规划，发布“智慧工厂”“未来工厂”等支持政策，推动制造业转型升级。

近年来，“两化融合创新”“制造业数字化转型”及“灯塔工厂”等前沿概念频繁出现在各级政府的工作报告之中。据世界经济论坛发布中国已有的《全球灯塔网络：加速人工智能大规模应用62家工厂跻身“灯塔工厂”行列，占全球总数的》报告显示，截止40.5%2023，总数量位居年12月，世界之首，这充分体现了中国已成为全球智能制造的重要风向标。在此过程中，各制造企业作为制造业的先锋和桥头堡，在推动这些重要发展战略中起到了至关重要的作用。

一、中国智能制造科技十大趋势

借助人工智能与机器学习技术，智能制造能够构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系，实现智能化决策和自动化执行，显著提升生产效率、降低成本并改善用户体验，为各产业带来更大的价值。特别是人工智能算力方面，随着新硬件和新架构的不断涌现，算力系统正进行弹性扩展、跨平台部署及多场景兼容等工作，优化深度学习编译技术，提升算子库性能与易用性，屏蔽底层处理器差异，向上兼容更多人工智能框架，以满足各类场景对算力的需求。简而言之，人工智能通过算法和数据处理能力，在智能制造中实现更多任务的自动化决策与执行。

近年来，智能机器人已成为智能制造行业在技术研发、应用以及投资等方面的发展的热门赛道。由国际机器人联合会（IFR）发布的《2024世界机器人报告》显示，2023年全球机器人安装量约54万台，连续第三年安装量超过50万台；按行业分类来看，汽车、电子、机械是机器人安装量最大的行业，分别为13.5、12.6和7.7万台3，反映出制造业对机器人的强劲需求。机器人技术的进步，不仅显著提升了制造业的自动化与智能化程度，还进一步实现了全制造流程及全生命周期数据的无缝互联互通，为智能制造的全面发展奠定了坚实基础。

工业物联网（IIoT）与5G技术是实现智能制造的关键基础设施。在中国的制造行业里，依托5G+工业物联网，多要素协同助力的智能化生态正在逐步形成。基础设施建设方面，截至2024年7月末，全国移动通信基站总数达1,193万个，形成了面向不同行业应用需求的差异化接入能力，建成全球规模最大、覆盖最广、性能优越的网络基础设施5。产业发展方面，各界联合发力不断推动技术创新，目前在高档数控机床和工业机器人、智能传感与控制装备、增材制造装备、智能检测与装配装备、工业软件等领域都有了深厚的技术积累。

工业物联网（IIoT）与5G技术已成为智能制造高质量发展的加速器，它们不仅优化了生产线效率，还加速了产品研发流程，未来需要引导产业各方凝聚合力，加快物联网与行业融合发展的进程。

在生产运营领域，大数据分析通过实时监控传感器和设备运行数据，精准识别生产过程中的瓶颈，从而优化生产流程，提高效率。世界主要航空燃气涡轮发动机制造商A公司可以从显示有故障电池的发动机传感器中收集数据，以此推出新的具有增强功率和降低油耗的发动机模型，这不仅改进了设计也优化了生产流程。同时，大数据分析还极大改善了供应链管理，企业可以通过大数据分析优化采购策略，降低采购成本。与此同时，欧洲的B乳制品公司面临着利润波动的挑战。为了应对这一挑战，B公司采用了先进的数据分析解决方案，该解决方案考虑到牛奶供应、区域生产能力和全球总体需求等多个变量，确定了最佳分配计划，使得B公司在不增加额外成本或改变现有产品结构的前提下，实现了利润的稳步增长，增幅高达5%。

个性化大规模定制在缩短研发周期、降低库存、缩短交期方面取得了显著成效。以A服务制造企业为例，通过企业推动、研发设计、供应链管理、柔性制造等子平台的建设和运用，构建大规模个性化定制综合应用平台，形成标准化生产体系，生产效率提升30%以上，生产成本下降20%以上，年产定制服装百万套件，产品销往97个国家。

2023年，中国“新三样”产品（新能源汽车、锂电池、光伏产品）合计出口增长29.9%，首次突破万亿元大关；步入2024年，“新三样”产品的海外热销势头不减，主要出口至欧洲、美国、东盟等地区，规模合计占“新三样”出口总值的70%以上。

2024年上半年，我国出口机电产品15,512.4亿美元，同比增长6.1%，高新技术产品出口6,392.8亿美元，同比增长4.2%，出口产品结构正在向全球价值链的中高端方向迁移。

二、上榜企业总体概况

鉴于智能制造生态系统的日益丰富与多元化，本次智能制造科技50榜单在评选维度与领域划分上均进行了精心设计，以确保评选结果的权威性和前瞻性。此次，我们从工业自动化、智能制造、智能机器人和专精特新“小巨人”这四个领域评选出55家杰出企业上榜，涵盖数字化、工业4.0、物流仓储、机器人、机械化、AIGC/AI、自动化系统、灯塔工厂、数字化解决方案等。这些企业在各自领域内展现出了卓越的创新能力和市场影响力，共同描绘出智能制造产业加速转型的宏伟蓝图。

（一）上榜企业分布

从上榜企业行业类型来看，智能制造是最热门的赛道，其次是时下热门的智能机器人，有16%被评为专精特新“小巨人”企业。从产业链的角度分析，上榜企业囊括了数字化、工业4.0、物流仓储、机器人、机械化、AIGC/AI、自动化系统、灯塔工厂、数字化解决方案等多个细分领域。

从领军企业的地域分布来看，注册于北京、广东及江苏的企业占比高达62%，中部与南部各大省会城市亦因相似优势而位居前列。

从上榜企业团队规模来看，员工人数在300人以下的占比超过50%，这些企业大部分处于天使轮和A轮融资的早期发展阶段。另外，有约18%的企业员工规模在301-500人之间，这些企业大部分处于C轮及以上融资的成熟发展阶段。规模在千人以上的企业主要集中在江浙沪和广东等地，且估值均在20亿元以上。在智能制造科技行业，先进的科学技术和强大的研发能力是保持竞争力的关键，高技术人员占比是该行业的一个显著特点。据统计，超过半数上榜企业的技术人员占员工规模总数的40%-80%，特别是那些企业员工规模在100人以下的初创公司更加注重对技术人才方面的投入，以不断提升自身技术创新实力。